人类的未来是人工智能,那人工智能未来是什么?

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智能视频监控技术是IT人工智能的前沿技术中的未来。

此项技术通过将智能算法嵌入到DSP中,通过分析和提练人员和车辆二类目标的各种行为模式,形成核心算法;在应用中,通过比较和比对,辨识采集到的视频图像属于何种物体,何种行为,对目标的框架周长和行动轨迹打上标签,作出预警和实时报警,触发录像,并通过网络上传。在个人财产安全保护以及警察执行任务上可以起到极大的辅助作用,是目前较为实用的技术,具有极大的经济前景和市场价值。

智能视频监控技术是监控技术“机器脑”部分。

利用机器,将“人脑”对于视频画面的监控判断,进行数据分析提炼特征形成算法植入机器,形成“机器脑”对视频画面自动检测分析,并作出报警或其他动作。它借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使摄像机不但成为人的眼睛,也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是最前沿的应用之一,体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的必然发展趋势。

图像特征及识别是识别各种不同模式的目标和对象的技术。

地理学中指将遥感图像进行分类的技术。图像识别技术以图像的主要特征为基础,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息,同时有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。

为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式,又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。在计算机视觉识别系统中,图像内容通常用图像特征进行描述。分为类似文本搜索引擎的三个步骤:提取特征、建索引build以及查询。从而识别出需要的图像并进行筛选处理和整合,从而得到想要的图片效果。此项技术可广泛应用于照片处理,文件加密与解密等领域,具有很大的发展前景。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。主要致力于机器人研究及可自我思考的程序开发。可应用于机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。

一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法,它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法,它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,AI带来的帮助不言而喻。更重要的是,AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

人工智能对经济的影响。

专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化。人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。伴随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论是人工智能本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。如果研制出可独立思考的机器人,将是人类历史上的一座里程碑。将机器人应用于生活工作中替代人类完成一系列困难的工作,将给人类带来极大的便利。

IT前沿技术,是领域中具有前瞻性、先导性和探索性的重大技术,是未来高技术更新换代和新兴产业发展的重要基础。科技进步是建立在一系列的铺垫上的,只有站在巨人肩膀上,我们才能看得更远,才能更加敢想。而想恰恰就是科技进步的源泉。

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